DrugCLIP 通过对比学习将虚拟筛选推进到基因组尺度，实现亿级分子规模的高效筛选，并构建了可直接使用的 GenomeScreenDB 资源。

西湖大学曹龙兴团队在 Science 报道一种从头设计的“动态蛋白系统”，可在两种构象状态间稳定切换，并通过口服小分子实现对蛋白组装与解体的精准遥控。该系统不仅在体外成立，还在细胞与小鼠体内实现稳定、可逆、低漏启动的功能调控。

我愿称这篇文章为“人类互作组”的开山之作！

Science 同期发表三项突破性研究，首次系统展示利用 AI 从头设计高特异性 pMHC 识别蛋白，并完成结构解析、功能验证与脱靶评估的完整闭环。这些超小型人工蛋白可嵌入 CAR-T / TCE 系统中，实现对肿瘤抗原与新抗原的精准识别与杀伤，标志着免疫治疗正式迈入“可编程识别”时代。

Baker 团队提出一套通用的计算设计框架，可针对任意本质无序区域（IDR）序列设计高亲和力、高特异性的结合蛋白，在 43 个目标中获得 39 个成功命中，并通过晶体结构与 NMR 验证“诱导契合”机制。