DrugCLIP 通过对比学习将虚拟筛选推进到基因组尺度，实现亿级分子规模的高效筛选，并构建了可直接使用的 GenomeScreenDB 资源。

我愿称这篇文章为“人类互作组”的开山之作！

Baker 团队提出一套通用的计算设计框架，可针对任意本质无序区域（IDR）序列设计高亲和力、高特异性的结合蛋白，在 43 个目标中获得 39 个成功命中，并通过晶体结构与 NMR 验证“诱导契合”机制。