Nature 报道研究团队首次在试管中构建出可进行监督学习的 DNA 分子神经网络，使分子系统能够自主形成记忆并完成复杂图案分类任务，标志着分子计算从“能算”迈向“能学”。

BindCraft 正式发表于 Nature，展示出“one-shot”式蛋白 binder 设计能力：无需高通量筛选，仅通过计算设计即可在多类真实靶点上获得纳摩尔级高亲和力结合蛋白，并已被多家跨国药企实际采用。

西湖大学卢培龙团队在 Nature 报道首个完全从零设计、可稳定嵌入细胞膜并激活小分子荧光的人工跨膜蛋白。该蛋白不仅实现纳摩尔级亲和力结合，还通过晶体学与冷冻电镜验证其结构与设计高度一致，展示了跨膜功能蛋白可被精准设计的可能性。

Nature 提出“虚拟实验室（Virtual Lab）”概念，由多角色大模型 Agent 组成科研团队，自主完成课题规划、工具选择、代码编写与抗体设计流程，并最终设计出对新冠变异株具有真实结合能力的纳米抗体，展示出 AI 作为“科研主体”的初步形态。

BindCraft 提出一个全自动蛋白 binder 设计平台，通过反向优化 AlphaFold2 并结合 MPNN 与 Rosetta，在无需高通量筛选的情况下实现接近 50% 成功率的功能性结合剂设计。