腾讯 AI for Life Sciences Lab 提出生成式抗体基础模型 IgGM，首次将结构预测、逆向设计、亲和力成熟、人源化、框架区优化与 de novo 设计统一进单一模型框架。在 PD-L1、新冠 RBD、IL-33 等多个真实体系中完成体外实验验证，并成功设计出具备 nM–pM 级亲和力的全新抗体分子。

Science 同期发表三项突破性研究，首次系统展示利用 AI 从头设计高特异性 pMHC 识别蛋白，并完成结构解析、功能验证与脱靶评估的完整闭环。这些超小型人工蛋白可嵌入 CAR-T / TCE 系统中，实现对肿瘤抗原与新抗原的精准识别与杀伤，标志着免疫治疗正式迈入“可编程识别”时代。