共收录 2 篇文献解读 · 最近更新于 2025-08-26
AI4S文献
通用 Binder 设计新工具:BoltzDesign1 的野心与突破
发表于: 2025-08-26
BoltzDesign1 利用 Boltz 全原子模型进行反向优化,在无需扩散模型的情况下实现高成功率与高多样性的结合物设计,并首次系统性展示其在小分子、金属、核酸及翻译后修饰靶标上的通用潜力。
AI4S文献
从 Protenix 到 PXDesign:字节的蛋白质设计 AI 能否弯道超车?
发表于: 2025-08-17
字节跳动 Seed 团队提出 PXDesign 框架,将扩散生成与幻觉优化相结合,并配合 Protenix 与 AF2-IG 的多模型筛选策略,在多个真实靶标上实现 20–61% 的体外命中率(PD-L1、IL-7RA 等甚至超过 70%),显著高于现有方法,展示出高成功率蛋白设计的现实可行性。