DrugCLIP 通过对比学习将虚拟筛选推进到基因组尺度，实现亿级分子规模的高效筛选，并构建了可直接使用的 GenomeScreenDB 资源。

UniMoMo 提出首个统一建模小分子、肽与抗体结合体的生成框架，通过 Graph of Blocks 表示与几何潜空间扩散模型，实现跨分子类型的高质量生成，在三类任务上全面超越现有专用模型，展示出“通用分子生成模型”的可行性。

BoltzGen也许是Boltz生态的闭环，但仅仅是通用Binder设计的开端

西湖大学卢培龙团队在 Cell 报道首个完全从零设计、具备电压响应能力的人工离子通道蛋白，在结构、电生理与神经元系统中均获得功能验证，展示了“可感知、可响应”蛋白的可编程设计能力。

Nature Nanotechnology 报道一种完全从头设计的螺旋蛋白丝，可在不同 pH 条件下实现可逆自组装与解聚，并通过 cryo-EM 精确解析其原子结构，展示了蛋白质作为“可编程纳米材料”的巨大潜力。

我愿称这篇文章为“人类互作组”的开山之作！

DeepMind 推出 AlphaProteo，将能力从结构预测推进到高亲和力蛋白结合物设计，并在 SARS-CoV-2、VEGF-A 等真实体系中实现功能级验证，标志着蛋白设计迈入可直接应用阶段。

Arc Institute 团队利用基因组语言模型 Evo 首次实现完整噬菌体基因组的生成、合成与复活，标志着 AI 从蛋白质设计迈入生命系统整体设计阶段。

RFdiffusion3 将扩散建模从残基级提升到原子级，标志着蛋白设计真正进入全原子分辨率时代。

Nature 报道研究团队首次在试管中构建出可进行监督学习的 DNA 分子神经网络，使分子系统能够自主形成记忆并完成复杂图案分类任务，标志着分子计算从“能算”迈向“能学”。